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基于AI及大数据分析的光伏电站智能运维平台


发布日期:2018-09-07 14:54:00

随着电力转型发展与市场化改革的需要,清洁、高效、安全、电网友好型的智能发电技术是近阶段的重点研究方向,伴随人工智能以及大数据分析技术的快速发展,光伏电站运维也以O2O模式进入到智能化阶段。

木联能最新研发的光伏电站智能运维平台采用AI技术及大数据分析技术,以用户为中心,通过提高电站运维水平,最终可实现电站收益的提升。其中,通过AI技术可实现电站智能数据采集、智能故障告警、自动创建并分派缺陷、智能巡检、智能趋势分析,通过大数据分析技术可全面且深入分析电站性能、提供全面的电站对标能力。


平台首页示意图


1.  智能数据采集

系统以机器视觉,对采集数据进行数据清洗,从而实现采集数据正确性校验及补充。系统根据设置的清洗条件,对异常数据进行剔除和过滤,并对缺失数据进行补充,从而保证采集数据的准确性和完整性,为后期的数据分析提供基础保障。

2.  智能故障告警

系统以光伏电站大量故障信息及其产生原因为基础数据,进行模型训练,建立新能源电站常见告警信息及产生原因模型库。并利用智能搜索及推理技术,对各电站的实时运行数据及历史数据进行全面分析,及时获取各电站的隐藏故障并进行告警提示。主要包括数据越限,设备告警、遥信变位、设备故障、库存不足、亚健康设备、可提升节点等。从而使用户在第一时间了解电站存在的异常信息。

3.  自动创建并分派缺陷

系统结合实时采集数据和历史数据分析结果,利用自主学习技术感知电站存在故障信息,并结合故障内容自动创建缺陷单,同时,系统根据移动单兵设备定位各运维人员实时位置,将缺陷单智能分配给离故障点最近的人员,从而最大化提升运维效率并降低故障强度。

4.  智能巡检

系统与移动单兵无缝对接,实现可视化智能巡检作业,有效进行远程巡检指挥、巡检轨迹监测、巡检过程回放、巡检任务下发、巡检结果反馈等工作,实时掌握巡检工作的进度及结果,增强巡检工作的稳定性、可靠性、可控性,确保巡检工作的质量,有效降低事故发生率,提高人员的工作效率。具体实现功能如下所示:

1) 视频记录:以视频的形式记录巡检作业全过程;

2) 语音对讲:实现远程实时交流,辅助检修工作的顺利开展;

3) 精准定位功能:实现巡视人员运行轨迹的记录,实时定位相关人员位置信息;

4) 巡视任务一键下发:巡检任务能够由集中运维系统下发到制定的移动单兵终端设备,并具备任务提醒功能;

5) 巡视结果及时反馈:通过移动单兵与系统的结合,现场反馈巡视结果,减少故障时长;

6) 巡检结果自动统计:通过移动单兵完成对巡检作业结果的统计并以表单形式输出;

7) 数据传输双重保障:网络可达时,可实时向集控中心传输视频、巡检信息等数据;网络中断时,视频、巡检信息可自动保存在手持终端本地存储单元内。

5.  智能趋势分析

系统结合大量光伏电站的历史辐射数据和电量数据,通过数据挖掘与推理技术建立了准确可靠的预测模型。从而对电站25年全生命周期的发电量、收益等信息进行预测。为电站的计划发电量提供数据依据。

6.  基于大数据技术的性能分析

系统通过对海量历史数据分析,结合软计算、图谱分析、分析决策等技术,获得光伏电站的合理电量损失比例、综合效率、设备性能、电站能耗等关键健康指标。

系统将关键健康指标与各电站生产生活数据相结合,分别从损失电量、设备性能、太阳能资源、电站性能、电站能耗等方面进行多维度分析对比,快速发现电站隐藏故障,从而提升电站整体收益。

7.  基于大数据技术的对标平台

系统通过分析各电站生产运行数据,提供全面的对标功能,从发电、损耗、运维等多方面进行单电站纵向对标和多电站横向对标,从而发现电站不足,持续优化。




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